Valor del Big Data para la inteligencia empresarial en las pymes

La explotación de los grandes conjuntos de datos es una poderosa tendencia de inversión. Sage, apunta los beneficios del Big Data para ayudar a mejorar los procesos de gestión empresarial.

A medida que los formatos digitales se vuelven más sofisticados se crean más y más datos, pero hay una clara diferencia entre los datos estructurados, aquellos que se tipifican y se asocian bajo un mismo valor; y los no estructurados, que se almacenan como objetos aislados, sin una estructura uniforme.

En el mundo el 80% de los datos que se generan están desestructurados y estos crecen 15 veces más rápido que los estructurados.

Si estos ingentes volúmenes de datos se capturan y se analizan eficazmente pueden mejorar la productividad y competitividad de las empresas de una amplia gama de sectores.

Según IDC, la producción digital total del mundo fue de unos 180 exabytes en 2006 y creció hasta 1.800 exabytes en 2011, es decir, se multiplicó por diez en cinco años.

El volumen total de datos se prevé que alcance los 35.000 exabytes en 2020, lo que supone multiplicar dicha cifra por veinte en el transcurso de diez años.

Sin embargo, el fenómeno Big Data no solo conlleva la capacidad de almacenamiento, también plantea desafíos a la hora de usar e interpretar los grandes conjuntos de datos en beneficio de las organizaciones.

Las últimas previsiones sobre el impacto que tendrá el Big Data en la economía europea apuntan a que aportará 206.000 millones de euros en 2020.

Esto supondrá que será un elemento potenciador de la creación de empleo en la región, donde llevará a un incremento del 1,9% del PIB y, concretamente, en el sur de Europa a un aumento del 1,6%.

Las pymes también se beneficiarán de un acceso más amplio a financiación y mercados, mejorando sus procesos de negocio gracias al Big Data.

En qué sentido Big Data es importante para las pymes

El verdadero valor del Big Data se deriva de la capacidad para su interpretación y para tomar decisiones inteligentes que en última instancia repercutirán positivamente en las finanzas de la empresa. Por eso, Big Data es tan importante tanto para las pymes como para las grandes corporaciones.

Recopilar todos los datos dispares en un formato para que puedan interpretarse de forma eficaz no es una tarea sencilla, especialmente para las pymes, ya que normalmente no cuentan con los recursos ni la capacidad para recogerlos, adaptarlos y gestionarlos para su propia rentabilidad.

Entonces, ¿qué sucede con las pymes y en qué sentido el Big Data es importante para ellas?

La inteligencia empresarial resulta clave para la capacidad de competir, pero muchas pequeñas y medianas empresas aún no han adoptado iniciativas adecuadas para aplicar dicha inteligencia a sus propios datos internos.

Tal y como pone de manifiesto Charles Teversham, Director general de Sage Alchemex, puede generarse mucho valor si se aprovecha este primer paso para mejorar el negocio antes de hacer frente a los retos relacionados con el Big Data.

“Hay que evitar intentar hacerlo todo a la vez para obtener esa ventaja competitiva. Mi consejo para las pymes que se embarquen en proyectos de Big Data es que elijan una o dos iniciativas que supongan el mayor impacto en el menor tiempo y que las concluyan”, afirma Teversham.

El análisis de grandes conjuntos de datos no solo ofrece un inmenso atractivo comercial a las empresas, sino que también ayuda a mejorar los procesos de gestión.

Un factor importante para las pymes es aprovechar las aplicaciones SaaS (software como servicio) que pueden dar acceso a proyectos de Big Data para un nicho o sector determinados, de forma que complementen fácilmente sus iniciativas internas.

Asimismo, el uso de Big Data puede ayudar a mejorar aspectos del gobierno corporativo, creando determinados controles de riesgos, y los equipos directivos de las empresas lo emplean para medir el rendimiento y hacer posible la toma de decisiones efectivas en tiempo real.

Entre otras funciones, también se emplea Big Data en la selección de personal y los departamentos de RR.HH. Los candidatos son filtrados y los CV son analizados automáticamente con aplicaciones especializadas.

Dificultades por el coste de la infraestructura

La enorme cantidad de datos que existe puede plantear un gran problema a las empresas, pero el peligro está en que estas no sean capaces de afrontar el desafío, desaprovechen oportunidades y pierdan su ventaja competitiva.

Uno de los dilemas a los que se enfrentan las pymes es que no pueden costear la infraestructura física para interpretar los grandes volúmenes de datos desestructurados, pero pueden beneficiarse considerablemente de los modelos de producción para mejorar la toma de decisiones.

“No hay duda de que, si se aplican de forma eficaz, los proyectos de Big Data pueden aportar muchísimo valor. Sin embargo, no se trata de un ejercicio sencillo, sobre todo para las empresas pequeñas que no cuentan con las infraestructuras ni los conocimientos internos. En situaciones así, probablemente sea mejor externalizar estos proyectos a los expertos”, expone el director de Sage Alchemex.

Aquí entran en juego las soluciones en la nube con sofisticadas aplicaciones que han sido diseñadas especialmente para manejar grandes volúmenes de datos.

Un plan definido para lograr rentabilidad

Según un estudio de la consultora Gartner a finales del año pasado, pocas empresas tienen un plan definido para usar Big Data después de invertir. Las empresas están dispuestas a gastar dinero en esta tecnología pero pocas determinan concretamente lo que van a hacer con ella.

De acuerdo con el informe, el 49% de las empresas implanta Big Data para aumentar la eficiencia de su empresa y reducir costes o identificar riesgos, mientras que el 55% espera que le ayude a mejorar el servicio al cliente.

En el caso de España, el 96% de las compañías estudia la implantación de tecnologías relacionadas con Big Data en el transcurso de los próximos 12 meses.

En Europa, otro reciente estudio ha revelado que las empresas del mercado medio están luchando por hacer frente a los grandes volúmenes de datos, abrumadas por la gran cantidad y variedad de información que afecta al negocio.  Sin embargo, tienen dificultades para aprovechar el potencial del Big Data.

El informe ha concluido que la mitad de los directivos cree que el Big Data podría beneficiar sus negocios pero que no saben cómo hacerlo.