IBM insiste en imitar al cerebro a través de la tecnología

Hace tiempo ya que IBM trabaja en el desarrollo de una arquitectura de programación que está inspirada en el cerebro humano. Y ahora ha dado un paso más para aprovechar su potencial. El Gigante Azul ha firmado un contrato valorado en 1 millón de dólares con el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL por sus siglas en inglés), que permitirá a este último trabajar con su sistema de supercomputación para aprendizaje profundo.

La intención del LLNL es avanzar en temas de seguridad que preocupan a la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA, también por sus siglas en inglés) de los Estados Unidos.

En virtud del acuerdo, IBM cederá un sistema compuesto por 16 chips TrueNorth. Esto es lo mismo que decir un equivalente a 16 millones de neuronas y 4.000 millones de sinapsis que sólo consumen 2,5 vatios. O, en palabras de la propia IBM, la misma energía que requiere la batería de un audífono. Se contempla la recepción de un ecosistema con el que programar máquinas que se comporten de forma similar al cerebro, sin consumir demasiado. Y también la colaboración de los informáticos del LLNL con los miembros de IBM Research y el Departamento de Energía norteamericano.

“Entregar esta plataforma de computación avanzada representa un importante hito a medida que entramos en la nueva era de la computación cognitiva“, ha declarado Dharmendra S. Modha, director científico de Brain-inspired Computing en IBM Research, que ha querido recordar que, “antes del diseño y la fabricación, simulamos el procesador IBM TrueNorth utilizando la supercomputadora Sequoia de LLNL”.

Ahora su “colaboración va a expandir los límites de la computación inspirada en el cerebro, habilitando futuros sistemas que proporcionen capacidad y rendimiento sin precedentes, al tiempo que se minimizan los costes de capital, operación y programación”, dice Modha. Todo ello “manteniendo nuestra nación en la vanguardia de la ciencia y la tecnología”. Por su parte, el director asociado adjunto del LLNL para Data Science, Jim Brase, habla de las posibilidades que nacen con “la computación neuromórfica” y subraya que “la inteligencia que éstas permitirán a las máquinas cambiará la forma en la que hacemos ciencia”.

Mónica Tilves

Licenciada en Xornalismo por la Universidad de Santiago de Compostela en la especialidad de Periodismo Electrónico y Multimedia. Apasionada de los gadgets, la fotografía digital, el diseño web y el arte. Tras un primer contacto con el mundo de la prensa escrita y con la suficiencia investigadora debajo del brazo, me decanto por los medios online. Cubro la actualidad informativa en Silicon Week desde 2011, además de colaborar en otras publicaciones del grupo NetMediaEurope en España como Silicon News. Ahora en Silicon.es.

Recent Posts

Los mensajes RCS, otra vía de acceso para ciberataques

Los mensajes RCS ofrecen muchas más posibilidades que los SMS, pero también abren la puerta…

2 días ago

Telefónica Empresas ayudará a Microsoft a expandir los Copilot+ PC por España

Acompañará a las empresas en sus procesos de equipamiento, desde la elección del hardware hasta…

3 días ago

IBM y Esade promueven el uso de la IA en los Consejos de Administración

Juntos, trabajarán en la formación y la actualización de habilidades para que los consejeros impulsen…

3 días ago

ASUS lanza un Mini PC con inteligencia artificial

Este dispositivo incluye entre sus especificaciones procesador Intel Core Ultra (Serie 2) y botón Copilot.

3 días ago

EasyVisa adquiere una participación mayoritaria en OTRS Group

Ya cuenta en su poder con más del 90 % de las acciones del proveedor…

3 días ago

SoftwareOne y Crayon acuerdan fusionarse

Los actuales consejeros delegados, Raphael Erb y Melissa Mulholland, se convertirán en co-CEOs de la…

3 días ago