Snowflake lanza Cortex Agents para gestionar datos empresariales con IA
Snowflake presenta Cortex Agents, un nuevo servicio de IA que optimiza la integración y recuperación de datos estructurados y no estructurados en empresas.
Snowflake ha anunciado el lanzamiento de Cortex Agents, un servicio de IA completamente gestionado que facilita la integración, recuperación y procesamiento de datos empresariales. La solución está diseñada para que las organizaciones puedan desarrollar agentes inteligentes que gestionen información estructurada y no estructurada de forma precisa y escalable. Este lanzamiento coincide y forma parte del anuncio de Palo Alto Networks en el que presenta Cortex Cloud como nueva solución de seguridad en la nube en tiempo real.
Los Cortex Agents, actualmente en versión preliminar pública, permiten a las empresas orquestar fuentes de datos estructurados y no estructurados; desglosar consultas complejas y recuperar datos relevantes; y generar respuestas precisas con Cortex Search, Cortex Analyst y modelos de lenguaje (LLM).
Cortex Analyst: SQL impulsado por IA con comprensión semántica
Uno de los módulos clave de Cortex Agents es Cortex Analyst, diseñado para mejorar la generación y análisis de consultas SQL dentro de entornos empresariales complejos.
Entre las novedades de Cortex Analyst se en ecnuentra una mayor precisión en consultas de múltiples tablas gracias a la validación avanzada de JOINs; la supervisión y mejora de modelos semánticos a través de la nueva interfaz de gestión en Snowsight; y la personalización mediante instrucciones en lenguaje natural, adaptando la generación de consultas SQL a necesidades de negocio específicas.
Cortex Search: Recuperación optimizada de datos no estructurados
Otro pilar de Cortex Agents es Cortex Search, que permite acceder a información no estructurada, como documentos PDF, archivos de audio, imágenes o vídeos.
Acerca de las mejoras clave en Cortex Search, podemos enumerar la indexación a gran escala, ahora capaz de gestionar cientos de millones de filas; la reducción del 30% en costes operativos mediante optimización de infraestructura; y la Personalización avanzada, permitiendo seleccionar modelos de búsqueda semántica y filtrado de datos por fechas o señales numéricas.
Observabilidad de la IA: Evaluación y seguimiento de agentes en producción
Para garantizar la fiabilidad de sus agentes, Snowflake ha integrado un sistema de observabilidad de IA, que permite evaluar el rendimiento, supervisar respuestas y optimizar la generación de resultados.
Las funciones de observabilidad incluyen la evaluación en tiempo real de agentes, midiendo métricas como relevancia y fundamentación; la comparación de diferentes configuraciones de LLM para optimizar precisión y latencia; y el registro completo de cada ejecución, facilitando depuración y ajustes estratégicos.
El futuro de los agentes de IA en la empresa
La llegada de Cortex Agents supone un paso adelante en la integración de agentes de IA dentro del ecosistema empresarial. A medida que los modelos de lenguaje evolucionan, los agentes serán capaces de planificar, ejecutar y optimizar tareas de forma autónoma; colaborar con otros sistemas de IA en la toma de decisiones; y de reducir significativamente los costes operativos y gastos en software.
Gracias a su combinación de Cortex Analyst, Cortex Search y un motor de observabilidad de IA, Cortex Agents permite a las empresas gestionar datos estructurados y no estructurados con un enfoque optimizado en gobernanza y eficiencia.
