Snowflake Arctic ofrece inteligencia artificial y eficiencia escalable gracias a su arquitectura MoE, superando benchmarks de la industria en generación de código SQL y permitiendo su uso personal, comercial y de investigación sin restricciones.
Snowflake facilita la adopción de Arctic, ofreciendo plantillas de código y opciones flexibles de inferencia y formación para su despliegue rápido en entornos preferidos por los usuarios.
Con una octava parte del costo de entrenamiento de modelos similares, Snowflake Arctic establece nuevos estándares en la rapidez y economía del entrenamiento de modelos empresariales.
Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, ha declarado: “Este es un momento decisivo para Snowflake, con nuestro equipo de investigación de IA innovando en la vanguardia de la IA. Al ofrecer inteligencia y eficiencia líderes en la industria de una manera verdaderamente abierta a la comunidad de IA, estamos ampliando las fronteras de lo que puede hacer la IA de código abierto. Nuestra investigación con Arctic mejorará significativamente nuestra capacidad para ofrecer IA confiable y eficiente a nuestros clientes”.
Snowflake Arctic es parte de un ecosistema en expansión que incluye modelos de texto embebido para casos de uso de recuperación, y colaboraciones estratégicas con empresas líderes en IA como NVIDIA y Microsoft. Ahora, con el lanzamiento de Arctic, Snowflake ofrece un modelo potente y abierto con una licencia Apache 2.0 que permite el uso personal, comercial y de investigación sin restricciones.
Además, Snowflake proporciona plantillas de código y opciones flexibles de inferencia y formación para que los usuarios puedan empezar rápidamente a desplegar y personalizar Arctic utilizando sus entornos de trabajo preferidos. Entre ellos se incluyen NVIDIA NIM con NVIDIA TensorRT-LLM, vLLM y Hugging Face.
Para su uso inmediato, Arctic está disponible para la inferencia sin servidor en Snowflake Cortex, el servicio totalmente gestionado de Snowflake que ofrece soluciones de machine learning e IA en Data Cloud, junto con otros archivos y catálogos de modelos, que incluirán Hugging Face, Lamini, Microsoft Azure, el catálogo de API de NVIDIA, Together, entre otros.
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