Para lograrlo Mike Burton, profesor de Psicología, y su asociado Rob Jenkins desestimaron información variables como la edad, el estilo del peinado, la expresión, la iluminación o la calidad de la fotografía. En lugar de eso se genera una imagen ‘sobre la media’ de la cara de una persona a partir de 20 imágenes distintas.
Mientras que los programas actuales lograban apenas un 54%, los científicos han confirmado que su método es capaz de lograr una tasa de aciertos del 100%, aunque eso sí, solo en pruebas de laboratorio. El prototipo que se construyese probablemente tuviese un pequeño margen de error, pero aún así este avance podría ser crítico en la aplicación de esta tecnología para la seguridad y la privacidad en todo tipo de escenarios.
vINQulos
Hasta ahora ejercía como director de Grandes Cuentas. En el pasado trabajó para Veritas, Symantec…
Con Clumio Backtrack permite revertir objetos almacenados en Amazon S3 a una versión específica en…
Según Ookla, los mercados móviles de la Unión Europea con tres jugadores tienen velocidades de…
Los modelos 27B2G5500, 24B2G5200 y 27B2G5200 cuentan con tecnología PowerSensor que activa el modo ahorro…
Red Hat ha anunciado una versión preliminar de Red Hat OpenShift Lightspeed que permite aprovechar…
Acumuló 2.160 millones de dólares durante el tercer trimestre de su ejercicio 2025, de los…
