Se presenta un algoritmo de reconocimiento facial con un 100% de aciertos
Para lograrlo Mike Burton, profesor de Psicología, y su asociado Rob Jenkins desestimaron información variables como la edad, el estilo del peinado, la expresión, la iluminación o la calidad de la fotografía. En lugar de eso se genera una imagen ‘sobre la media’ de la cara de una persona a partir de 20 imágenes distintas.
Mientras que los programas actuales lograban apenas un 54%, los científicos han confirmado que su método es capaz de lograr una tasa de aciertos del 100%, aunque eso sí, solo en pruebas de laboratorio. El prototipo que se construyese probablemente tuviese un pequeño margen de error, pero aún así este avance podría ser crítico en la aplicación de esta tecnología para la seguridad y la privacidad en todo tipo de escenarios.
vINQulos
