SDG Group revela las 12 tendencias clave en datos, analítica e IA para 2025

SDG Group, consultora de datos, analítica e inteligencia artificial, ha presentado su esperado informe anual “Data, Analytics & AI Trends 2025”, que analiza las principales innovaciones tecnológicas que marcarán el futuro del sector empresarial y tecnológico.

El informe, desarrollado en colaboración con expertos académicos y tecnológicos, identifica 12 tendencias agrupadas en cuatro áreas clave: Inteligencia Artificial, tecnologías de datos, arquitectura de datos y estrategias de negocio.

Miguel Romero, responsable de Tecnología e Innovación en SDG Group, ha expresado durante la presentación del informe: “Nuestro Radar de Innovación nos ha permitido elaborar este informe de Tendencias, que también proporciona marcos accionables que permiten a las empresas adaptarse y optimizar sus recursos, generando una mayor viabilidad del negocio”.

Estas tendencias reflejan la convergencia entre la tecnología y las necesidades empresariales para optimizar procesos, fomentar la innovación y mejorar la experiencia del cliente.

Principales innovaciones en inteligencia artificial

SDG Group destaca tres avances transformadores en el campo de la inteligencia artificial que impactarán en diversas industrias:

1 – Evolución de los Modelos de Lenguaje Especializados (SLMs) y Modelos de Visión a Gran Escala (LVMs)

Estos modelos avanzados ofrecerán una precisión sin precedentes, integrando procesamiento del lenguaje natural con capacidades visuales (Modelos de Visión a Gran Escala (LVMs). Su potencial transformador se extiende a sectores como la salud y las finanzas, donde impulsarán la creatividad y la productividad.

2 – Inferencia causal para machine learning (ML)

Este enfoque emergente permite a los sistemas de aprendizaje automático comprender relaciones de causa y efecto, en lugar de depender solo de correlaciones. Las aplicaciones abarcan desde la medicina hasta la economía, proporcionando insights más profundos y decisiones fundamentadas.

3 – Inteligencia y gobernanza responsable

Con un enfoque en la ética y la transparencia, la implementación de IA responsable incluye auditorías, protocolos de seguridad y marcos regulatorios. Estas prácticas buscan corregir sesgos y garantizar que las decisiones algorítmicas sean justas y transparentes.

Tendencias en tecnologías de datos

Las tecnologías de datos continúan evolucionando, ofreciendo nuevas formas de interactuar y gestionar información:

4 – Ingeniería de Insights

Gracias a la IA generativa, esta tecnología permite analizar datos en tiempo real mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Se posiciona como una herramienta clave para la toma de decisiones rápidas y precisas.

5 – Autonomous Data Constructs

La automatización en la gestión de ecosistemas de datos simplifica la creación y mantenimiento de lagos y almacenes de datos, reduciendo significativamente las barreras técnicas y mejorando la eficiencia.

6 – Bring Your Own Cloud (BYOC)

Este modelo permite a las empresas desplegar software en sus entornos privados en la nube, ofreciendo mayor control sobre la infraestructura y garantizando la seguridad de los datos.

Innovaciones en arquitectura de datos e IA

El informe destaca herramientas y plataformas que optimizan la integración y uso de datos:

7 – Observatorio de IA y Data Stack

Esta herramienta proactiva permite a las organizaciones monitorear e identificar tecnologías emergentes, ayudando a evaluar su impacto y relevancia en tiempo real.

8 – The Cognitive Platform

Una solución innovadora que combina datos estructurados y no estructurados para proporcionar una visión integral de operaciones y mercados, utilizando técnicas avanzadas de IA como el procesamiento de lenguaje natural y machine learning.

9 – Sistemas Multiagente (MAS)

Diseñados para resolver problemas complejos, estos sistemas permiten a múltiples agentes autónomos trabajar de manera colaborativa o competitiva, destacando por su flexibilidad y escalabilidad en entornos dinámicos.

Datos y negocio: Una convergencia estratégica

SDG Group también analiza cómo la inteligencia artificial impactará en las estrategias empresariales:

10 – Agentes de IA hiperpersonalizados

Estos sistemas ofrecen soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada empresa, mejorando la experiencia del cliente y optimizando la eficiencia operativa.

11 – ROI de la IA Generativa

Con la creciente inversión en IA generativa, las empresas adoptan métricas innovadoras para medir su impacto, incluyendo la mejora en la experiencia del cliente, la innovación y la resiliencia operativa.

12 – Planificación Empresarial Integrada (IBP)

Mediante analítica avanzada e IA, esta metodología transforma la planificación estratégica, integrando datos internos y externos para generar decisiones más ágiles y precisas.

El futuro de los datos y la IA según SDG Group

Para concluir, Romero ha querido señalar que la misión de la firma:  es proporcionar a las organizaciones herramientas para generar valor y consolidar su liderazgo en un mundo impulsado por los datos. “Nuestro compromiso es proporcionar a las organizaciones tanto el conocimiento adecuado como las herramientas para generar valor y consolidar su liderazgo en un mundo cada vez más impulsado por los datos”.