Red Hat ha aprovechado KubeCon 2024 (edición estadounidense) para presentar importantes innovaciones tecnológicas que impulsan la escalabilidad, flexibilidad y sostenibilidad en inteligencia artificial (IA) y edge computing. Entre los lanzamientos destacan la nueva versión de Red Hat OpenShift AI, diseñada para facilitar el despliegue de aplicaciones de IA en entornos híbridos, y Red Hat Device Edge 4.17, optimizada para gestionar cargas de trabajo de baja latencia en la periferia de la red.
Además, Red Hat introdujo el proyecto Climatik, una solución de eficiencia energética en centros de datos, y reafirmó su compromiso con una IA responsable mediante la iniciativa TrustyAI. Por último, al unirse a la iniciativa Margo de la Fundación Linux, Red Hat impulsa la interoperabilidad en la automatización industrial, abriendo paso a una mayor integración de tecnologías en entornos industriales.
Red Hat ha lanzado la versión 2.15 de OpenShift AI, su plataforma de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) sobre OpenShift. Esta actualización permite a las empresas desplegar aplicaciones de IA a gran escala en entornos de nube híbrida, integrando nuevas funcionalidades como el registro de modelos, detección de desviación de datos, herramientas de detección de sesgo, optimización de modelos de lenguaje extenso (LoRA), y soporte ampliado para GPUs de AMD y NVIDIA NIM. Estas características ayudan a mejorar la flexibilidad, rendimiento y consistencia de la plataforma para grandes despliegues de IA.
La nueva actualización de Red Hat Device Edge ofrece capacidades avanzadas para manejar cargas de trabajo críticas en entornos de baja latencia. Basada en MicroShift y Red Hat Enterprise Linux, esta solución es ideal para aplicaciones en la periferia de la red, proporcionando una respuesta rápida y eficiente en entornos industriales, ciudades inteligentes y otros casos de uso donde la consistencia y la baja latencia son esenciales. Incluye soporte IPv6 y nuevos avances en computación en tiempo real, respaldando aplicaciones de IA y machine learning en el edge.
optimización de consumo energético en centros de datos: Red Hat ha lanzado el proyecto Climatik, una solución para centros de datos que permite gestionar el consumo energético de aplicaciones de IA mediante técnicas de capping de potencia. Basado en Kubernetes y Prometheus, Climatik permite una monitorización y ajuste en tiempo real del uso de energía, optimizando el rendimiento de las aplicaciones de IA y reduciendo la huella de carbono, contribuyendo así a la sostenibilidad en centros de datos.
Red Hat impulsa TrustyAI, una comunidad de código abierto que desarrolla herramientas para una IA responsable. TrustyAI ofrece soluciones como la explicación de modelos, detección de sesgo y algoritmos de detección de desviación. Estas herramientas son esenciales para sectores regulados como el financiero y la salud, promoviendo una IA ética y transparente en aplicaciones que afectan a usuarios finales.
Red Hat se ha unido a la iniciativa Margo de la Fundación Linux para impulsar la interoperabilidad en la automatización industrial. La colaboración entre Red Hat y otros líderes del sector busca establecer un estándar abierto para conectar aplicaciones, dispositivos y cargas de trabajo en el edge, facilitando una mayor flexibilidad y escalabilidad en entornos industriales.
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