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Oracle refuerza sus herramientas de investigación biocientífica

Oracle ha creado una base de datos conocida como Oracle 10g, que a

través de la incorporación de algoritmos matemáticos permite encontrar

patrones sutiles ocultos dentro de grandes cantidades de información,

esté o no estructurada en una base de datos.

En palabras de Pablo

Tamayo, director de informática del área de genoma del cáncer del centro

de investigación del Massachussets Institute of Technology (MIT) y

colaborador de Oracle en el diseño de nuevas funcionalidades de la base

de datos Oracle 10g, “estos nuevos algoritmos nos van a ayudar a

descubrir las metodologías informáticas más avanzadas para combinar

datos y aplicaciones, lo que contribuirá a reconocer los patrones de las

moléculas”.

Bajo esta óptica, hay que destacar que Oracle 10g

permite el análisis estadístico y SQL (lenguaje utilizado en el manejo

de bases de datos), ayudando a la creación de modelos y permitiendo la

realización de cálculos de gran complejidad.

Entre otras

funciones incluye la verificación de hipótesis y las mejoras en el

hallazgo de correlaciones y estadísticas de tablas cruzadas, lo que

ayuda a los usuarios a preparar los datos para llevar a cabo los

análisis más complejos, como data mining.

La solución también

incorpora una función de búsqueda y reemplazo como las habituales en

entornos Java y Unix. De esa forma, los desarrolladores podrán escribir

consultas más cortas y manipular los datos de la base de datos como si

se hiciera desde fuera.

Asimismo, Oracle 10g trae nuevo soporte

para imágenes, con rotaciones, alternancias rápidas y ajuste de

contraste y profundidad de bit. Soporta nuevos formatos de audio y

vídeo, extrayendo automáticamente los metadatos asociados.

Junto

a esto, la nueva herramienta de modelado de datos de red espaciales

permite diagramar gráficamente las relaciones de la base de datos,

representando los datos como nodos y enlaces. En cuanto a la función XML

DB, ésta permite gestionar grandes cantidades de datos XML almacenados

de forma originaria en la base de datos.

Redacción Silicon

La redacción de Silicon está compuesta por profesionales del periodismo 2.0

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