La tecnología de Nvidia hace que CUDA convierta los procesadores gráficos (GPU) en una nueva arquitectura de computadores de propósito general (GPGPU) incrementando hasta 400 veces la velocidad de acceso a la información.Hasta la fecha, las tarjetas gráficas se han utilizado para el tratamiento de imágenes en juegos, en programas relacionados con el mundo gráfico tanto en 2D como en 3D, procesos que precisan de este tipo de hardware de alto nivel para tratar las imágenes con una resolución muy alta y a la vez visualizar vídeos de alta definición con soportes en DVD o Blu-ray.Pero esta idea está cambiando y con ello el concepto del uso del PC. El uso de CUDA en cualquier ordenador puede convertirlo en un superordenador ya que potenciaría de forma importante los numerosos procesadores que están alojados en el núcleo de su tarjeta gráfica.
Se puede implementar en plataformas de Kubernetes, el edge, centros de datos y servicios como…
La empresa adquirida está especializada en software para impulsar las cargas de trabajo de inferencia…
Gartner cree que 4 de cada 10 centros de datos de IA se enfrentarán a…
Esta herramienta ayuda a automatizar la detección de problemas y a reparar entornos de Kubernetes.
Entre sus características se encuentran una pantalla de 12 pulgadas en formato 3:2 y un…
La compañía lanza, por un lado, los modelos AFF A20, A30 y A50 y, por…