Netskope integra ChatGPT Enterprise para mejorar la gestión de datos y cumplimiento normativo

Netskope ha anunciado una integración estratégica con la ChatGPT Enterprise Compliance API de OpenAI. Esta colaboración está diseñada para proporcionar controles avanzados de API, fortaleciendo la seguridad y cumplimiento normativo para empresas que utilizan aplicaciones de IA generativa (genAI).

Seguridad y cumplimiento reforzados

Con la integración de ChatGPT Enterprise, la plataforma Netskope One ahora incluye funcionalidades mejoradas de seguridad que permiten visibilidad completa de las aplicaciones, implementación de políticas estrictas, seguridad avanzada de datos y una gestión integral de la postura de seguridad.

Un informe reciente de Netskope revela que el uso de aplicaciones genAI se ha triplicado en comparación con el año anterior, aumentando la necesidad de estrategias robustas de protección de datos. A medida que la actividad promedio por usuario de genAI se duplica, mantener los estándares de cumplimiento y mitigar las violaciones de políticas de datos se ha vuelto crítico.

Protección API CASB para datos en la nube

La protección API CASB de Netskope utiliza las API de proveedores principales como Box, Google Workspace y Microsoft 365 para ofrecer visibilidad y control sobre la configuración y los datos en la nube. Esta integración asegura que los datos empresariales dentro de ChatGPT Enterprise permanezcan legales y protegidos.

Andy Horwitz, SVP, Global Partner Ecosystem en Netskope, expresó: “Al integrar la plataforma Netskope One con las funcionalidades avanzadas de OpenAI en ChatGPT Enterprise, Netskope continúa liderando la oferta de soluciones de seguridad para empresas que adoptan herramientas genAI. Esta integración refuerza nuestro compromiso de proporcionar herramientas necesarias para gestionar datos confidenciales y cumplir con la legislación vigente”.

Beneficios de la integración para las empresas

Adherencia a la legislación vigente: Con más de 50 plantillas de control de cumplimiento y más de 3000 identificadores de datos, las empresas pueden aplicar políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) y cumplir con normativas como GDPR, HIPAA y GLBA.

Mejora en la detección y protección de datos confidenciales: La integración proporciona visibilidad y control desde el exterior para proteger información sensible como datos personales identificables (PII) y propiedad intelectual (IP). Además, el escaneo continuo de datos identifica fugas casi en tiempo real, utilizando técnicas avanzadas de DLP como el aprendizaje automático (ML) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Protección frente a amenazas: Los modelos avanzados de ML para la detección de malware complementan técnicas tradicionales, reduciendo riesgos mediante la identificación de amenazas casi en tiempo real.

La confianza y fidelidad del cliente como prioridad

La integración de estas nuevas tecnologías no solo mejora la seguridad, sino que también incrementa la confianza y fidelidad del cliente. Digitalizar procesos centrados en el cliente permite un consumo sencillo e intuitivo de información personalizada. La combinación de sostenibilidad, seguridad de identidad digital y protección de datos personales asegura la retención de clientes, minimizando los riesgos económicos y reputacionales asociados a brechas de seguridad.

Según un informe de Simple Flying, el 100% de las aerolíneas ya han lanzado o lanzarán programas de ciberseguridad en 2024, subrayando la importancia creciente de proteger la identidad digital y los datos financieros.

En palabras de Jose Fernández Valor, Socio en Kyndryl Consult España y Portugal: “Mejorar la experiencia de los clientes y empleados, optimizar la cadena de suministro, aprovechar el potencial de la IA, y tener una estrategia sólida de seguridad y resiliencia tecnológica son esenciales para que las empresas afronten el futuro de la mejor manera posible”.