La digitalización necesita más implementación de inteligencia artificial y big data

La inteligencia artificial (IA) y el big data son dos tecnologías clave en la actual era de la digitalización. Ambas son fundamentales para procesar grandes cantidades de datos, extraer información valiosa y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, y a pesar de su potencial, la implementación de estas tecnologías sigue siendo baja en muchas empresas, lo que ralentiza el proceso de digitalización, según muestran informes como el procedente del II Observatorio sobre educación digital de The Valley.

Según un estudio reciente, sólo el 28 % de las empresas españolas utiliza inteligencia artificial y big data de manera efectiva. Esto significa que la gran mayoría de las empresas aún no han adoptado estas tecnologías o no las están utilizando al máximo de su capacidad. Esta falta de adopción y uso eficaz de la IA y el big data puede tener graves consecuencias en la transformación digital de las empresas.

Una de las principales razones de la baja implementación de IA y big data es la falta de comprensión sobre su funcionamiento y sus beneficios. Muchas empresas no saben cómo aplicar estas tecnologías en sus procesos de negocio o cómo integrarlas en su modelo de negocio. Además la falta de formación y capacitación también puede ser un obstáculo para la adopción efectiva de la IA y el big data.

Necesidad de inversión

Otro factor que contribuye a la baja implementación de IA y big data es la falta de inversión. Muchas empresas no tienen los recursos financieros para invertir en tecnologías de vanguardia y, en consecuencia, no pueden permitirse contratar personal especializado para implementar y mantener estas tecnologías. La falta de inversión también puede ser un factor que impide la adopción de la IA y el big data en empresas de menor tamaño.

La baja implementación de IA y big data también puede ser el resultado de la falta de colaboración y comunicación entre departamentos. En muchas empresas la IA y el big data son implementados por un departamento específico, pero no se comunican adecuadamente con otros departamentos, lo que dificulta la integración de estas tecnologías en toda la organización. La falta de colaboración y comunicación puede llevar a una falta de adopción y uso efectivo de la IA y el big data.

Consecuencias

La baja implementación de IA y big data tiene consecuencias importantes en la transformación digital de las empresas. Sin estas tecnologías las empresas pueden perder oportunidades de negocio y no ser capaces de competir con otras empresas que sí las utilizan. Las empresas que no utilizan la IA y el big data pueden no ser capaces de aprovechar al máximo la información que tienen a su disposición, lo que puede repercutir en su capacidad para tomar decisiones informadas.

Para que las empresas puedan aprovechar al máximo el potencial de la IA y el big data es necesario abordar los obstáculos que impiden su adopción y uso efectivo. Las empresas deben invertir en formación y capacitación para su personal, y colaborar y comunicarse adecuadamente entre departamentos. Además las empresas también deben invertir en tecnologías de vanguardia y contratar personal especializado para implementar y mantener estas tecnologías.