Investigadores chinos desarrollan un método que reduce la latencia y aumenta la capacidad el almacenamiento en la Nube
Además de distribuidor los datos entre nodos cercanos se aplica una corrección a la coherencia de los mismos que minimiza la latencia.
Con cada vez más empresas, organismos y particulares completando una transición tecnológica a la Nube y dependiendo de ella para el manejo de programas, plataformas y datos, se hace más necesario que nunca el máximo aprovechamiento tecnológico para que la presencia remota de la información no suponga ningún obstáculo.
Además de las tecnologías fijas (fibra óptica) e inalámbrica (WiFi o 5G) en transmisión a gran velocidad y con gran capacidad de los datos es necesario disponer de modelos que contribuyan a ello. Aquí entra el desarrollo obtenido por investigadores de la Escuela de Ciberseguridad e Informática de la Universidad de Hebei y del Hebei Key Laboratory of High Confidence Information Systems, ambos en China.
De manera conjunta han desarrollado un “modelo de consistencia casual de almacenamiento distribuido en la Nube, basado en la georeplicación parcial y en una arquitectura de colaboración”. La consecuencia es que se consigue un incremento del rendimiento a la par que una reducción en la latencia, el tiempo de respuesta, con respecto a otros modelos actuales de almacenamiento distribuido de datos en la Nube.
Replicación geográfica corregida
Este modelo supone ofrecer una solución eficaz y rápida a los habituales problemas de sincronización en los sistemas de almacenamiento Cloud cuando la información se encuentra distribuida entre distintas plataformas que no se encuentran en la misma ubicación. Con la denominación PGCE, el modelo desarrollado se basa en la replicación geográfica parcial y en una arquitectura de red distribuida fruto de la colaboración en la Nube.
El conjunto de datos alojados en la Nube queda distribuido en distintos subgrupos de datos, alojados en los nodos más próximos a la red del cliente, de manera que se efectúa una réplica geográfica parcial al que se le añade un mecanismo de estabilización y un procesamiento de metadatos que implementa la coherencia de los datos procedentes de los distintos nodos.
Esta sincronización suele ocasionar una ralentización al acceder a la información, pero el equipo de investigadores chinos ha logrado reducir el tiempo de respuesta en las interacciones con los distintos equipos de almacenamiento distribuido de datos en la Nube.
