Si ayer nos hacíamos eco de un experimento que había conseguido imitar 1 segundo de actividad cerebral, ahora le toca el turno a las indagaciones que está haciendo IBM en este campo que fascina desde hace años a la humanidad.
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De este modo, se desentiende de las operaciones de tipo secuencial y se dirige directamente a “una nueva clase de arquitecturas de computación cognitiva a gran escala, distribuidas, altamente interconectadas, asíncronas y paralelas”, según explican los científicos implicados en el proyecto.
“Estamos trabajando para crear un FORTRAN para chips informáticos sinápticos“, ahonda Dharmendra S. Modha, investigador principal y director sénior de investigación en IBM, al hablar sobre este paradigma. “Además de complementar a las computadoras de hoy en día, esto dará a luz a una capacidad tecnológica fundamentalmente nueva en materia de programación y aplicación de los sistemas de aprendizaje emergentes”.
Los chicos de IBM ya han desarrollado, entre otras cosas, un simulador y un modelo neuronal, aunque el reto final es construir un sistema que se componga por nada más y nada menos que 10.000 millones de neuronas y cientos de billones de sinapsis con consumo reducido a un sólo 1 kilovatio y capacidad para reproducir con fidelidad las habilidades de “percepción, acción y cognición” de la mente humana.
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