Categories: Innovación

Ibermática investiga para anticipar la eficacia del tratamiento de enfermedades

Determinar la reacción que tendrá cada paciente al tratamiento que se le va a aplicar con el objetivo de mejorar la atención sanitaria. Eso es lo que se propone Ibermática con su proyecto Emerging Disease Twin (EDIT) basado en gemelos digitales.

EDIT utiliza una réplica virtual de las personas a tratar, así como de los medicamentos y terapias disponibles y las interacciones entre ellos, para predecir el resultado final.

Al analizar la evolución del caso en un simulador, Ibermática podrá conocer la respuesta por adelantado. Es decir, sabrá de antemano si va a funcionar y, de no ser así, tendrá la oportunidad de modificar el tratamiento sin perjudicar al paciente.

Aunque EDIT se centrará en la COVID-19, su desarrollo no será exclusivo para esta enfermedad, ya que su potencial es aplicable a otras situaciones complejas y con variabilidad de la información.

Esto incluye vacunas, procedimientos clínicos y otros tratamientos, incluidos los que se encuentran en fase preliminar.

El proyecto está cofinanciado por Red.es y FEDER. Ibermática, junto con su Instituto de Innovación i3B, está desarrollando un software basado en inteligencia artificial y analítica de datos.

Mónica Tilves

Licenciada en Xornalismo por la Universidad de Santiago de Compostela en la especialidad de Periodismo Electrónico y Multimedia. Apasionada de los gadgets, la fotografía digital, el diseño web y el arte. Tras un primer contacto con el mundo de la prensa escrita y con la suficiencia investigadora debajo del brazo, me decanto por los medios online. Cubro la actualidad informativa en Silicon Week desde 2011, además de colaborar en otras publicaciones del grupo NetMediaEurope en España como Silicon News. Ahora en Silicon.es.

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