Según Hitachi Vantara, la falta de calidad en los datos y la ciberseguridad son los principales desafíos para la implementación de la IA en empresas españolas, limitando su impacto estratégico.
En un contexto donde la demanda de datos se triplicará para 2026, las empresas españolas identifican la ciberseguridad (33%) y la falta de calidad de datos (32%) como los mayores retos para implementar proyectos de inteligencia artificial (IA). Estas conclusiones forman parte del informe “The State of Data Infrastructure Sustainability” de Hitachi Vantara, que pone en evidencia cómo la infraestructura y la gestión de datos son factores determinantes para el éxito de las iniciativas de IA.
Aunque el 35% de los líderes tecnológicos reconoce la calidad de los datos como clave para la implementación exitosa de proyectos de IA, solo el 30% de las organizaciones consigue tener datos accesibles y utilizables en el momento y lugar adecuados. Además, los modelos de IA desarrollados en España solo alcanzan precisión en un 32% de los casos, un reflejo de la falta de calidad en la preparación y gestión de los datos.
Sorprendentemente, solo el 28% de las empresas está trabajando activamente para mejorar la calidad de sus datos, y un preocupante 39% no etiqueta adecuadamente los mismos. Esto afecta negativamente la gobernanza, la trazabilidad y el valor estratégico que los datos pueden aportar en la toma de decisiones.
El informe también destaca una falta de foco en sostenibilidad y retorno de inversión (ROI). Más del 65% de las empresas no priorizan la sostenibilidad en sus proyectos de IA, y un 63% no evalúa el ROI en sus iniciativas, lo que refleja una visión incompleta de los beneficios estratégicos que podría aportar la IA.
Un dato llamativo es que el 86% de las empresas españolas desarrolla modelos de IA de gran escala (LLMs), significativamente por encima del promedio europeo del 64%. Sin embargo, estos modelos consumen hasta 100 veces más energía que las alternativas especializadas, lo que pone en evidencia la necesidad de replantear estrategias más sostenibles.
La seguridad es otro de los ejes clave. El 46% de las organizaciones priorizan la protección contra amenazas cibernéticas en sus proyectos de IA, mientras que el 79% está preocupado por cómo la IA puede ser utilizada por hackers para desarrollar herramientas de ataque avanzadas. Además, el 75% de las empresas teme que una pérdida significativa de datos pueda tener consecuencias catastróficas para sus operaciones.
“La adopción de la IA requiere confianza en los datos y en los sistemas,” señala Antonio Espuela, Director Technical Sales EMEA West de Hitachi Vantara. “Las compañías deben abordar la calidad de los datos, priorizar la sostenibilidad y garantizar la seguridad como pilares fundamentales para el éxito de la IA.”
El informe subraya que el 79% de las empresas prueba sus soluciones de IA en entornos no controlados, lo que incrementa los riesgos de vulnerabilidades y resultados defectuosos. La adopción de infraestructuras modernas y sostenibles no solo permitiría minimizar estos riesgos, sino que también mejoraría el rendimiento y reduciría la huella de carbono.
Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara, enfatiza: “La ausencia de una infraestructura robusta para la calidad de los datos y las pruebas limita el potencial de la IA. Las empresas necesitan una base sólida de datos antes de escalar sus iniciativas.”
El informe concluye que el éxito en IA depende de la colaboración con socios especializados que ofrezcan soluciones avanzadas en hardware, almacenamiento, software y formación. El 60% de los líderes de TI encuestados desarrollan habilidades de IA mediante experimentación y autoaprendizaje, evidenciando la necesidad de apoyo externo para construir capacidades sólidas y sostenibles.
Con esta perspectiva, Hitachi Vantara reafirma su compromiso de proporcionar infraestructuras modernas y sostenibles que respalden el desarrollo de una IA confiable, eficiente y responsable.
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