Google democratiza la Inteligencia Artificial con Cloud AutoML

Ayer tuvimos la ocasión de atender el lanzamiento de Google Cloud AutoML, la nueva familia de servicios de Alphabet para democratizar el uso de modelos de inteligencia artificial y machine learning.

Llega precisamente para romper una barrera presente en aquellas organizaciones que no cuentan con los recursos necesarios para incorporar IA en sus productos y servicios.

Todo el mundo está hablando en la actualidad de estos modelos y de cómo pueden ayudar a cualquier tipo de organización, pero implementarlos correctamente solamente está al alcance de unos pocos: se necesitan profesionales especializados, como científicos de datos, desarrolladores, matemáticos, investigadores… pero además contar con presupuestos elevados para hacer frente a tales proyectos.

Ya en 2017, Google lanzó al mercado Google Cloud Machine Learning Engine, dirigido a usuarios avanzados, con experiencia en estas lides. Con estas herramientas podían generar modelos de machine learning muy fácilmente, pero había que saber hacerlo. También ha ido lanzando modelos (mediante APIs) de aprendizaje automático previamente entrenados, pero al final se limitan a llevar a cabo tareas específicas y no se pueden aplicar a todos los ámbitos.

Es aquí donde entra en juego Google Cloud AutoML, el siguiente paso del gigante de Internet para acercar a todas las empresas la inteligencia artificial y el machine learning. Según explicaban durante la rueda de prensa virtual, Cloud AutoML les ayudará a crear sus propios modelos personalizados y de alta calidad, basados exactamente en los productos o información que manejan. Y lo podrán hacer mediante un interfaz extremadamente sencillo, sin necesidad de escribir una sola línea de código.

Por si fuera poco, también ayudará a los expertos para acelerar su trabajo y aumentar su productividad ya que les permite centrarse en otras tareas más complejas.

El nuevo servicio de Google se convertirá pronto en una familia, ya que la compañía tiene previsto lanzar con el paso del tiempo otras funcionalidades. Por el momento la anunciado Google Cloud AutoML Vision, la primera versión, centrada en el reconocimiento de imágenes.

El objetivo es que cualquier organización pueda arrastrar y soltar sus fotografías para cargarlas en el sistema y entrenar y gestionar los modelos de ML, de tal forma que sean clasificadas de forma eficiente. Una vez generados los modelos y dicha clasificación, se pueden instalar fácilmente en Google Cloud y asociarlos a los servicios que tenga cada empresa.

Google Cloud AutoML Vision permite clasificar automáticamente imágenes atendiendo a los atributos definidos

Llevado a la práctica, una tienda de comercio electrónico puede implementar estos modelos en su portal para que los usuarios localicen rápidamente el producto que andan buscando en función de su color, de su forma o de otros atributos que se hayan definido. La idea es facilitar la experiencia a los usuarios y combinar estos modelos con las búsquedas basadas en filtros que ya tienen en funcionamiento.

Google Cloud AutoML Vision ya está disponible para su uso y se puede probar de forma gratuita a través de este enlace. Como decimos, ésta es solamente la primera de varias herramientas que irá lanzando la compañía durante los próximos meses. Estaremos atentos de sus novedades.

Pablo Fernández

Informático reconvertido a periodista, Pablo Fernández Torres comenzó su andadura profesional como redactor técnico y coordinador web en la revista PC Actual. Tras 7 años en esta publicación decidió dar el salto al segmento IT profesional para liderar el lanzamiento a finales de 2008 de la cabecera Silicon en España y posteriormente en la región LATAM. En la actualidad ejerce como director editorial Internacional de NetMedia Group, que edita otras publicaciones online como ITespresso, Channelbiz, SiliconWeek, B!T y ZDnet Germany.

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