Retos y oportunidades de la modernización del mainframe en el ámbito financiero

Gestión Empresarial
Retos y oportunidades de la modernización del mainframe en el ámbito financiero

En esta tribuna, Javier Sánchez, Practice leader de Core Enterprise y zCloud de Kyndryl, explica la modernización del Mainframe como clave del éxito en el sector bancario.

El mainframe sigue siendo un componente fundamental en la seguridad y la resiliencia de los proveedores de servicios financieros, y el pilar de algunos de los sistemas de TI más sólidos en el sector a escala global. El debate acerca del mismo, sin embargo, sigue vigente. Hoy, los líderes en un importante número de entidades bancarias se plantean preguntas similares, como cuál será el futuro de esta tecnología tan longeva o de qué manera el mainframe puede ser un aliado en su proceso de transformación digital. Dada la importancia del mainframe para el sector, las implicaciones de este debate son significativas, al igual que lo es el apetito por las aplicaciones basadas en la nube y por otras tecnologías innovadoras que están revolucionando el sector.

Hoy, muchas entidades bancarias se encuentran en un punto de inflexión y consideran que ha llegado el momento para tomar medidas y modernizar sus organizaciones a fin de apuntalar su competitividad. Para seguir sacando partido de sus inversiones en mainframe y capitalizar las oportunidades de crecimiento futuras, las mismas deben decidir cómo, qué y cuándo modernizar, o si incluso deberían abandonar la plataforma.

Explorar las claves del éxito

La finalidad de la mayoría de los procesos de actualización del mainframe es clara y consiste en disminuir gastos, incrementar la flexibilidad y expandir las oportunidades para la innovación. Lograr estos objetivos fomenta la capacidad de entrar rápidamente en nuevos mercados, atraer nuevos clientes y articular ecosistemas.

A veces, este trayecto de actualización desemboca en una carrera hacia una meta definida por la tecnología, obstruyendo así el propósito original de impulsar la agilidad empresarial. Como resultado, durante mucho tiempo ha prevalecido la creencia errónea de que la modernización del mainframe equivale a migrar la plataforma a la nube. Esto crea su propio conjunto de retos. Según un estudio de Gartner de 2021, las organizaciones que se apresuran a invertir en la nube sin apenas planes de optimización de costes no solo son incapaces de obtener el valor esperado, sino que acaban gastando hasta un 70% más en estos servicios.

Para avanzar con confianza, es fundamental que los directivos del sector bancario reevalúen la modernización del mainframe desde una nueva perspectiva que tiene que ver tanto con la cultura, los puntos débiles y los casos de uso en cada organización, como con su entorno informático. El reto consiste en encontrar el enfoque que mejor se adapte a unos empleados con cada vez menos conocimientos en mainframe, a sus operaciones y cargas de trabajo, independientemente de si se elige modernizar el mainframe, integrarlo con hiperescaladores o con entornos distribuidos, o migrar fuera de la plataforma. Y muy a menudo, la mejor opción combina los enfoques anteriores.

Las mejores estrategias de modernización

El primer paso hacia la optimización del mainframe es buscar respuesta a preguntas clave, a través del análisis de las aplicaciones y de los datos de la entidad. Hay que identificar dónde se generará el mayor valor al invertir, desinvertir o mantener el mainframe, qué aplicaciones son más idóneas para permanecer dentro de este entorno y cuáles sería mejor trasladar a la nube, y cómo combinar los beneficios de estos diferentes enfoques para responder a las necesidades operativas y de negocio.

Adoptar un enfoque híbrido para la modernización del mainframe, determinando la plataforma adecuada para cada carga de trabajo, desbloquea beneficios adicionales de la integración con la nube, al tiempo que aprovecha la estabilidad, la confiabilidad y la seguridad del mainframe. A diferencia de una migración completa fuera del mainframe, un enfoque híbrido brinda flexibilidad para generar impactos comerciales inmediatos mientras se minimizan los riesgos, las interrupciones de servicio y los gastos.

También es esencial sacar todo el partido de los datos en cada organización, asegurando la exposición segura de las aplicaciones y los datos bancarios a través de APIs. Este paso tiene un valor empresarial importante, especialmente si consideramos las diversas fuentes de datos y tecnologías usadas en el mainframe a lo largo del tiempo. Desbloquear los datos para su uso de maneras innovadoras, como el análisis en profundidad, la detección de fraudes y las aplicaciones de inteligencia artificial, es un avance crucial que no solo mejora los resultados de negocio y el conocimiento de los clientes, sino que también brinda nuevas capacidades para aprovechar el machine learning, mejorar el reporting y crear aplicaciones low code/no code.

Esto ofrece la ventaja añadida de hacer accesible el mainframe a un talento nuevo y joven. Permitir el uso de lenguajes más modernos, como Java o Python, a través de la integración de APIs da la posibilidad de que las aplicaciones se ejecuten tanto dentro como fuera del mainframe y garantiza que los jóvenes contratados puedan participar directamente en el espacio de aplicaciones, desarrollo y mantenimiento (ADM). Las entidades bancarias también deben considerar este reto del personal de desarrollo de aplicaciones e invertir en sus competencias para supervisar, gestionar y construir el nuevo entorno híbrido.

Lo último, y quizás lo más importante, es que cualquier viaje de modernización del mainframe debe basarse en una transformación progresiva. Se trata de un proceso de evaluación y reevaluación constantes para determinar cuál es la mejor manera de servir a cada entidad evolucionando con, alrededor o sin el mainframe. De este modo, las entidades bancarias necesitan articular un proceso de transformación gradual, frente al cambio repentino, en el que se busquen soluciones adaptadas a las necesidades del negocio y que generen valor en el corto y en el largo plazo.

Autor
Saber más 
Saber más 

Últimos Whitepapers