Mantenerse a la cabeza en la carrera de la IA: retos a los que se enfrentan los centros de datos para ampliar la infraestructura y tomar decisiones inteligentes y sostenibles.

La proliferación de la IA y otras cargas de trabajo de alta densidad está remodelando significativamente el mercado europeo de centros de datos. Este cambio, impulsado en gran medida por las actividades basadas en la GPU, ha llevado a las empresas a reevaluar sus diseños, modelos y proyecciones de crecimiento para estar más preparadas para la IA.

Cerrar la brecha de latencia

Un reto persistente en el sector ha sido el desfase entre los avances tecnológicos y su aplicación física. Algo que se puede explicar a través de una similitud con el mercado inmobiliario en el que hay que comprar terrenos, construir redes eléctricas, generar energía, transmitirla a los emplazamientos, instalar la infraestructura de red y obtener permisos para construir finalmente el emplazamiento. Así que siempre hay un desfase entre la demanda y la oferta en este campo.

Hoy, sin embargo, la industria está adoptando un enfoque más proactivo, con el objetivo de predecir e interceptar el crecimiento futuro. Lo que estamos viendo ahora es un deseo de nuestra industria de interceptar y predecir el crecimiento futuro, e ir a lo grande con campus de gigavatios y enormes infraestructuras, que recuerdan a los campus de Google en EE.UU.

Baches de velocidad para los operadores de colocation

Los operadores de colocación se enfrentan a importantes retos a la hora de actualizar su infraestructura para soportar las diversas y exigentes cargas de trabajo de las aplicaciones impulsadas por IA y GPU, especialmente en un entorno multiinquilino. El dilema estratégico consiste en elegir entre atender a los clientes empresariales tradicionales o ampliar la escala de las operaciones a hiperescala.

A medida que evoluciona el sector, mantener ambos modelos resulta cada vez más difícil, lo que a menudo obliga a los operadores a centrarse en uno solo. Nos estamos centrando en campus a mayor escala, de gigavatios, que son realmente el Nirvana de nuestra industria. Lo realmente importante es mantener la calidad del suministro, pero ampliándola.

La cuestión sigue siendo si el mercado de los colocation está mejor posicionado para beneficiarse del auge de la IA, especialmente dada la creciente demanda de GPU y energía, a menudo asegurada a través de grandes acuerdos de compra de energía (PPA).

Probablemente, el éxito de la IA en este mercado dependerá de factores que van más allá de la mera disponibilidad de recursos. El verdadero reto reside en tomar decisiones informadas y estratégicas sobre dónde y cómo invertir en infraestructura de IA, ya que estas inversiones son ahora sustanciales y críticas para su éxito futuro.

Existe la necesidad de una mejor comprensión y categorización de las cargas de trabajo para garantizar que la infraestructura se adapte a las necesidades específicas. Algo que podemos hacer mejor como industria es definir y crear una taxonomía de cargas de trabajo para alinear la infraestructura con requisitos específicos. Esto informará el diseño, la infraestructura, las capacidades de red y los conjuntos de habilidades necesarios para garantizar que los nuevos desarrollos estén diseñados y equipados de forma óptima para las tareas que van a manejar.

Centros de datos preparados para la IA: ¿Verdad o leyenda?

Se especula mucho sobre la naturaleza de las futuras cargas de trabajo en los centros de datos que se construyen hoy en día. Aunque estos centros de datos a menudo se promocionan como «preparados para la IA», hay poca certeza sobre las cargas de trabajo que realmente soportarán dentro de tres o cinco años ¿Será la nube? ¿LA IA? ¿machine learning? ¿O alguna aplicación que aún no se ha inventado?».

Abogamos por aumentar la densidad y aprovechar al máximo la capacidad de los centros de datos como vía hacia la sostenibilidad. Estamos viendo un cambio hacia el análisis del ciclo de vida completo de los centros de datos, incluidos los equipos del cliente y las redes. El objetivo es maximizar la eficiencia y la sostenibilidad de todo lo que construimos.

Donde vayamos, la fibra nos seguirá

Tradicionalmente, los centros de datos seguían la infraestructura de fibra para la conectividad. Sin embargo, hemos observado un cambio significativo en las prioridades ya que parece que, ahora mismo, estamos en la cúspide de un gran cambio para seguir a la energía. La energía es la ruta crítica. Donde esté la energía, allí iremos, y la fibra nos seguirá.

Además, se hace hincapié en acercar la producción al centro de datos para acortar la cadena de suministro. Existe un impacto de la industria en las comunidades locales y es necesario un enfoque equilibrado que contribuya positivamente a las zonas en las que se opera.

Caminar antes de correr con la IA

El mensaje clave es un llamamiento al uso reflexivo y con sentido de la IA, advirtiendo contra las aplicaciones frívolas que consumen importantes recursos. Antes de ejecutar un modelo de IA con fines triviales, hay que tener en cuenta el enorme consumo de energía, suelo y recursos. La IA puede ser una fuerza positiva si se aprovecha de forma responsable.