Las organizaciones están avanzando rápidamente en el despliegue de proyectos de datos que usan inteligencia artificial para extraer valor para sus negocios. Sin embargo, en muchas ocasiones, las dificultades llegan cuando se trata de pasar de las pruebas de concepto o pilotos a la puesta en producción del proyecto, lo que implica ser capaces de reentrenar los modelos y de integrarlos con el resto de soluciones y aplicaciones de la empresa.

En este encuentro con responsables innovación y tecnología, junto con expertos de Keepler Data Tech y uno de sus clientes, abordaremos los retos reales de los proyectos de datos, mostraremos las mejores estrategias y soluciones para llevarlos a las fases de productivización.

Durante esta reunión exclusiva mostraremos también experiencias reales de organizaciones que han llevado sus modelos de Machine Learning a esta fase de producto, generando valor real al negocio a partir de los datos, automatizando procesos de entreno de modelos, con funcionalidades de monitorización y análisis de rendimiento que enriquecen los sistemas de información de manera continuada y habilitando sistemas para su consumo dentro del negocio.

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