En su migración a arquitecturas nativas en la Nube muchas organizaciones están afrontando con celeridad una transformación digital de la que no pueden aprovecharse completamente al ser incapaces de almacenar y administrar la gran cantidad de datos generados de que disponen. Esto conduce a no ser capaces de alcanzar niveles de seguridad y análisis necesarios y fiables, quedando lejos de poder manejar datos fiables que aporten valor a su negocio.
Dynatrace ha llevado a cabo una encuesta entre 1.300 directores de operaciones y CIO de empresas del sector TIC en la que el 77 % de los mismos reconocen que en sus entornos se producen cambios al menos una vez por minuto, de manera que en más del 70 % de los casos se ven superadas las capacidades de sus equipos para administrar y analizar los datos de manera fiable.
A pesar de recurrir a diversas soluciones de monitorización y análisis de datos las respuestas no llegan a la velocidad necesaria. Y es que para el 45 % de los encuestados el coste de administrar semejantes volúmenes de datos con seguridad y observabilidad es demasiado elevado, aprovechándose apenas el 10 %, con lo que las consultas y análisis pueden ser ineficientes o incompletas.
En este sentido los equipos técnicos se ven superados por el enorme volumen de información generado y, a pesar de emplear como promedio hasta una decena de herramientas para monitorización, apenas se logra una observabilidad promedio del 9 % de la información.
Se percibe en un 43 % de los encuestados una insuficiencia en los enfoques actuales de análisis y almacenamiento de datos que no serán capaces de satisfacer las necesidades futuras de las organizaciones. Por añadir dificultades a la situación, el 64 % de los encuestados reconocen encontrar grandes dificultades para atraer y retener personales cualificado que permitan administrar y analizar los datos que almacenan y procesan en sus espacios Cloud.
Esta dificultad podría mitigarse en parte con la automatización, como afirma el 93 % de los encuestados, algo que también podría servir de ayuda para reducir el riesgo de agotamiento de los propios trabajadores por la complejidad creciente en los entornos Cloud y en el desarrollo del tratamiento de datos.
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