Bull presenta soluciones abiertas para el cálculo de alto rendimiento

Bull ha ampliado su gama de servidores NovaScale con un conjunto de

soluciones diseñadas para el cálculo de alto rendimiento (HPC, High

Performance Computing) y que permiten realizar las simulaciones con una

mayor comprensión de los fenómenos de la física, del genoma y de los

comportamientos económicos y sociales.

Así, las soluciones

de Bull se componen de servidores NovaScale, de redes de interconexión

en cluster, soluciones de almacenamiento en red y de herramientas de

software tanto para la administración como para el desarrollo de las

aplicaciones científicas.

De este modo, basados en

componentes estándar con los procesadores Intel Itanium2, los servidores

de gama alta NovaScale constituyen el eje de la estrategia de Bull:

concebir entornos informáticos que respondan de manera eficaz en materia

de flexibilidad, escalabilidad y robustez.

Actualmente, los

sistemas Bull NovaScale soportan de 2 a 16 procesadores para pasar

próximamente a 32. Su operatividad se relaciona con la arquitectura SMP

(Symmetrical Multi Processor), al tiempo que soportan grandes anchos de

banda y capacidades de memoria.

Por otro lado, Bull ha

desarrollado soluciones de cluster de servidores preparadas para aportar

altos rendimientos en términos de ancho de banda y de latencia,

dependiendo del número de procesadores usados como nodos. Junto a esto,

el fabricante ha integrado las soluciones de almacenamiento en red de

DataDirect Networks para el cálculo de alto rendimiento. Así, los

productos Silicon Storage Appliance (S2A) suministran a los servidores y

los clusters de servidores Bull NovaScale, los accesos a datos a débitos

muy elevados.

Finalmente, la compañía ofrece un entorno software

dedicado también al cálculo de alto rendimiento y que, basado en el S.

O. Linux optimizado para los servidores de 64 bits, incluye potentes

compiladores así como numerosas librerías científicas. Además, incluye

software de fuente abierta para suministrar los modelos necesarios que

permitan la optimización de las aplicaciones.