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BT usa un modelo epidemiológico para predecir la evolución de los ciberataques

BT potencia su plataforma Eagle-i con la incorporación de una solución de nombre Inflame que está basada en la epidemiología.

Este componente usa el modelo de propagación de enfermedades entre la población para fundamentar su inteligencia artificial y llegar a comprender cómo se propagan las amenazas en las redes empresariales.

Si durante los brotes de COVID-19 se elaboraron modelos epidemiológicos para intentar controlar la pandemia, ahora se utilizan para detectar ciberataques y dar respuesta automática a los mismos antes de que causen estragos.

“Inflame utiliza los mismos principios para comprender cómo se propagan los virus digitales actuales y futuros a través de las redes”, especifica Howard Watson, CTO de BT.

En este sentido, la solución de BT es capaz de ir adaptándose a las circunstancias.

La información que va acumulando le permite predecir la evolución de los ataques y elegir la respuesta adecuada.

Es decir, se apoya en un modelo de “ciclo de vida del ataque”, comparando alertas en tiempo real y patrones establecidos.

Mónica Tilves

Licenciada en Xornalismo por la Universidad de Santiago de Compostela en la especialidad de Periodismo Electrónico y Multimedia. Apasionada de los gadgets, la fotografía digital, el diseño web y el arte. Tras un primer contacto con el mundo de la prensa escrita y con la suficiencia investigadora debajo del brazo, me decanto por los medios online. Cubro la actualidad informativa en Silicon Week desde 2011, además de colaborar en otras publicaciones del grupo NetMediaEurope en España como Silicon News. Ahora en Silicon.es.

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