AWS presenta Llama 3.1 de Meta

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado la disponibilidad de los nuevos y avanzados modelos grandes de lenguaje (LLM) de Meta, Llama 3.1. Estos modelos ahora se pueden utilizar a través de Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, proporcionando a los clientes más opciones para construir, desplegar y escalar aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) generativa.

Los modelos Llama en AWS abren un mundo de posibilidades para los desarrolladores, eliminando las preocupaciones sobre la escalabilidad y la gestión de infraestructura. AWS ofrece una manera sencilla y práctica de comenzar a utilizar Llama, facilitando el acceso a herramientas avanzadas para el desarrollo de IA generativa.

Mejoras significativas con Llama 3.1 en AWS

Llama 3.1 introduce mejoras notables en comparación con sus versiones anteriores. Con un aumento significativo en los datos de entrenamiento y la escala, estos modelos soportan una longitud de contexto de 128K, 16 veces la capacidad de Llama 3. Esta ampliación permite un razonamiento mejorado y el manejo de diálogos multilingües en ocho idiomas: inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés. Llama 3.1 presenta diferentes modelos adaptados a diversas necesidades:

• Llama 3.1 405B: Este modelo es uno de los más grandes y avanzados disponibles públicamente. Es ideal para la generación de datos sintéticos y la destilación de modelos, mejorando otros modelos Llama más pequeños en el post-entrenamiento. Sus aplicaciones incluyen la generación de texto de larga duración, traducción multilingüe, y razonamiento y toma de decisiones avanzados.
• Llama 3.1 70B: Perfecto para la creación de contenido, IA conversacional, comprensión del lenguaje, investigación y desarrollo, y aplicaciones empresariales. Sobresale en la clasificación de textos, análisis de sentimientos, razonamiento sutil y generación de código.
• Llama 3.1 8B: Diseñado para entornos con potencia computacional limitada, así como para dispositivos móviles y de borde.

Testimonios y casos de uso

Matt Garman, CEO de AWS, expresó su entusiasmo por la colaboración con Meta: “Tenemos una gran y larga relación con Meta y estamos emocionados de poner sus modelos más avanzados a disposición de los clientes de AWS hoy. A los clientes les encanta la capacidad de personalizar y optimizar los modelos Llama específicos para sus casos de uso individuales, y con Llama 3.1 ya disponible en AWS, los clientes tienen acceso a los modelos más avanzados para construir aplicaciones de IA de manera responsable. Amazon Bedrock es el lugar más fácil para construir rápidamente con Llama 3.1, aprovechando la privacidad y la gobernanza de datos líderes en la industria, las funciones de evaluación y las salvaguardas incorporadas. Amazon SageMaker, con su elección de herramientas y control de grano fino, permite a clientes de todos los tamaños y en todas las industrias entrenar y ajustar fácilmente los modelos Llama para impulsar la innovación de la IA generativa en AWS”.

Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, también destacó la importancia del código abierto: “El código abierto es la clave para llevar los beneficios de la IA a todos. Hemos estado trabajando con AWS para integrar toda la colección de modelos Llama 3.1 en Amazon SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock, para que los desarrolladores puedan utilizar las capacidades integrales de AWS y puedan construir cosas increíbles, como agentes sofisticados que puedan abordar tareas complejas”.

Nomura, un grupo de servicios financieros global que abarca 30 países y regiones, está utilizando los modelos Llama en Amazon Bedrock para simplificar el análisis de documentos densos de la industria, extrayendo información empresarial relevante y permitiendo a los empleados enfocar más tiempo en obtener información clave de fuentes de datos como archivos de registro y comentarios del mercado.

TaskUs, un proveedor líder de servicios digitales y experiencias de cliente, utiliza los modelos Llama en Amazon Bedrock para impulsar TaskGPT, una plataforma de IA generativa patentada. TaskUs construye herramientas inteligentes que automatizan partes del proceso de servicio al cliente, mejorando las experiencias del cliente y permitiendo a los empleados abordar problemas más complejos.

La disponibilidad de Llama 3.1 en AWS marca un hito significativo en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA generativa. Con modelos avanzados y flexibles, AWS y Meta están allanando el camino para innovaciones sin precedentes en la inteligencia artificial.