AMD apuesta por el desarrollo de aprendizaje automático desde el escritorio
Los usuarios que trabajen en PyTorch podrán usar ROCm 5.7 en Ubuntu Linux y aprovechar la potencia de las GPU Radeon RX 7900 XTX y Radeon PRO W7900.
Con el objetivo de volver el desarrollo inteligente más accesible, Advanced Micro Devices (AMD) introduce novedades.
Tras lanzar ROCm 5.7, una nueva versión de su ecosistema de software abierto para computación acelerada, amplía el soporte para el aprendizaje automático de PyTorch en tarjetas gráficas que están basadas en AMD RDNA 3.
Quienes trabajen con modelos o algoritmos en PyTorch podrán utilizar ROCm 5.7 en Ubuntu Linux y aprovechar la potencia de cálculo en paralelo de las GPU Radeon RX 7900 XTX y Radeon PRO W7900. Estas ofrecen 192 unidades dedicadas de aceleración, lo que implica el doble de rendimiento por unidad de cálculo respecto a la generación previa.
De este modo, AMD habilita el aprendizaje automático desde el escritorio para cuestiones de entrenamiento e inferencia.
