AWS está celebrando estos días en Las Vegas su congreso mundial AWS re:Invent 2023. Como ya es tradicional desde hace varias ediciones, Silicon está cubriendo el evento para acercar a nuestros lectores las principales novedades.
Y uno de los anuncios más relevantes de la segunda jornada ha sido el lanzamiento de su asistente Amazon Q, que ya está disponible en fase “preview” para que las empresas comiencen a utilizarlo como parte de diversos servicios del proveedor. De hecho, la idea de la compañía es expandirlo poco a poco a lo largo y ancho de su portfolio gracias a que es personalizable en función de las necesidades de cada organización.
Adam Selipsky, CEO de AWS, desgranaba las capacidades de Amazon Q, diseñado para comenzar a crear aplicaciones en AWS, investigar mejores prácticas, resolver errores y obtener ayuda para codificar nuevas funciones para sus aplicaciones. Por ejemplo, una de las modalidades que mostraba el máximo responsable de AWS es Amazon Q Code Transformation, que ya es capaz de actualizar aplicaciones desarrolladas sobre versiones antiguas de Java a la última versión Java 17.
No es lo único que permitirá hacer Amazon Q en materia de desarrollo. El objetivo es proporcionar un asistente que cubra todo el ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones, tal y como explicaba Selipsky: “Amazon Q Implica un ciclo continuo de investigación, desarrollo, implementación, optimización y mantenimiento porque en cada etapa se pueden generar muchas cuestiones, desde determinar qué servicios de AWS son los más adecuados hasta solucionar problemas en el código de la aplicación”.
Amazon Q es el resultado de 17 años de trabajo e implementación de las mejores prácticas desde la propia compañía, pero también es capaz de aprender de los datos que suministre cada compañía, pero siempre de forma privada, lo que significa que AWS nunca utilizará los datos de sus clientes para entrenar otras inteligencias artificiales.
Con ello en mente, este asistente minimiza el tiempo y el esfuerzo de cada profesional a la hora de interactuar con los servicios de AWS y explorar nuevas capacidades, así como tener acceso a tecnologías desconocidas. Estas son algunas de las capacidades que ya están disponibles a través de Amazon Q:
* Preguntas y respuestas conversacionales
* Selección optimizada de instancias EC2
* Resolución de problemas y errores desde la consola
* Resolución de problemas de red
* Integración y capacidades conversacionales desde IDEs compatibles
* Desarrollo de nuevas funciones en código fuente
El centro de contacto en la nube Amazon Connect también ha sido actualizado para hacer uso de las capacidades de inteligencia artificial generativa que proporciona Amazon Q. Es así porque Amazon Q no solamente se ha pensado para cubrir las necesidades anteriormente comentadas de los profesionales de TI y desarrolladores de aplicaciones, sino también ayudar a los negocios.
En este caso, se trata de la incorporación de estos algoritmos dentro Amazon Connect, algo que permitirá a los agentes de los contact center interactuar con el asistente Amazon Q, que buscará resolver las preguntas en base a todos los datos disponibles y proponer acciones en función de todo ese conocimiento adquirido para reducir los tiempos de respuesta de los agentes y aumentar la eficiencia de este tipo de servicios tan importantes para las organizaciones como son los centros de contacto.
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